BonZuttner

実践的なサポヌト

䌎走型支揎

##DX##AI掻甚##珟堎改善##自動化
クリ゚むティブ巊画像

AIず人間の「ちょうどいい関係」を぀くる、私たちのサヌビス。

私たちの瀟䌚ではすでに、銀行や物流、カフェの泚文から営業資料の䜜成や投資掻動に至るたで、あらゆる堎面でAIが働いおいたす。 AIやデゞタルツヌルの進化スピヌドは日進月歩でずおもはやく、新しいツヌルや略語が次々ず登堎し、ツヌルを探玢し、適切に利甚するのも䞀苊劎。 「AIやデゞタルっお䟿利そうだけど、どう䜿えばいいかわからない」ずいう声はただただ倚いのも事実ではないでしょうか。 そこで私たちは そんな䌁業や団䜓の皆様のためにAずIの“通蚳者”ずなり、難しい技術をわかりやすく、そしお珟堎で本圓に䜿える圢にしお定着たで䌎走するサヌビスを提䟛したす。 マネゞメントや珟堎の皆様がAIやデゞタルツヌルを“迷わず䜿える“状態たで䌎走するこずで、玍品ありきの成果物で終わらない、珟堎の瀟員の皆さんがご自身達で運甚できる胜力を定着いただけるようにサポヌトいたしたす。

私たちは、AIず人間の“橋枡しチヌム”です

私たちのこれからの仕事は、「AIを導入する」ではなく、‚ 「AIを本圓に䟡倀ある圢で、日垞や事業掻動に“定着”させる」こず。

最新のトレンドや技術を、ただ玹介するのではなく、‚ それを咀嚌しお、䌁業が䞀歩を螏み出せる圢に萜ずし蟌む。‚ そしお䞀緒に走る、䌎走者であるこず。

もしかしたら、コヌドを曞く時間よりも、‚ 「䜕が倧事か」を䞀緒に考える時間の方が増えるかもしれたせん。でもそれこそが、私たちが遞ぶ未来です。

䌁業様がAI導入に悩む事䟋3遞

AI implementation challenge
01

AIを導入したが運甚方法がわからない。

適甚領域の誀遞定が倱敗の倧半です。 BonZuttnerでは業務プロセスを芋える化し、AIが埗意な工皋に限定させるため、たずはAs-Is可芖化適甚領域の遞定を䌁業様ず䞀緒に行い、運甚ルヌルの遞定を行いたす。 匊瀟は胜力→KPI→成果物の順で“回る運甚”たで䌎走させおいただきたす。

Workplace resistance to AI
02

珟堎から反発があるため、導入に䞍安がある。

珟堎の反発は働き方や評䟡、暩限が倉わるこずから発生するこずが倚いです。 BonZuttnerではNon-Goalsを蚭定し、圹割ず責任を明確にさせるこずで、生産性や品質を改善させおいきたす。 匊瀟は珟堎を第䞀に考え、テンプレやルヌル、レビュヌたでを䜿い続けられる仕組み䜜りを行いたす。

AI tool selection challenges
03

AIツヌルの遞定がわからない。

目的よりも機胜から入ったり、業務を倉えずに珟状の課題を解決しようずする䌁業様はこのような状態に陥りたす。 BonZuttnerではたずは目的を明確化させ、To-Beを満たすツヌルを䌁業様ず䞀緒に遞定させおいただきたす。 匊瀟ではシステム開発を行っおいるため、䌁業様の予算に合った内容をご提案させおいただきたす。

AIずの「ちょうどいい関係」を、珟堎に。
私たちは“通蚳者”になり、成果が残る仕組みを䜜りたす。

AIの進化スピヌドに、すべおの䌁業がキャッチアップするのは至難の業です。‚ 新しいツヌル、意味䞍明な略語、アップデヌトに次ぐアップデヌト。

「もう远いかけるの疲れたよ  」‚ そんな声に応えるために、私たちは”通蚳者”になりたす。最新のAIツヌルを噛み砕いお、珟堎で本圓に䜿える圢に倉換し、‚ ずきには䞀緒に悩み、ずきには「こうすればいいんですよ」ずニダリずしながら、‚ 䌁業ずAIの“あいだ”を埋める存圚になり、成果が残る仕組みを共に䜜っおいきたす。

Background

ボンズットナヌが解決できるこず

私たちボンズットナヌは䌎走型AX/DX支揎を軞ずしお、様々なサヌビスにより䌁業様を支揎し、課題を解決するこずに努めおおりたす。AXずは”AI Transformation”でAIを掻甚した自動化の実装ず定着を衚しおおりたす。AIやDXのリテラシヌがない䌁業様にも安心しおご利甚いただけるような䜓制を敎えおおりたす。

01

AI掻甚䌎走サポヌト

ChatGPTなどの生成AIを業務に組み蟌む支揎

文曞䜜成・議事録䜜成・デヌタ敎理などの自動化支揎

瀟員研修・ワヌクショップによるAI掻甚スキルの底䞊げ

02

業務デゞタル化DX䌎走支揎

アナログ業務のデゞタル化プランニング

珟堎に合わせたツヌル導入・蚭定・䜿い方レクチャヌ

ツヌル定着のための瀟内ルヌル・運甚マニュアル䜜成支揎

03

デヌタ掻甚・分析支揎

既存デヌタの敎理・可芖化

分析結果を䜿った業務改善の提案ず実行サポヌト

デヌタを管理し分析掻甚するためのダッシュボヌドなどのシステム開発支揎

04

IoT・珟堎改善支揎

センサヌや機噚をネットず連携し、業務効率化

遠隔監芖・自動通知などの仕組み化

珟堎担圓者ずの二人䞉脚での運甚支揎

FLOW

STEP01

ヒアリング

珟状ず課題を短期間で可芖化するため、目的蚭定やKPI、察象業務、制玄Non-Goalsを揃え、どこから始めるかを決めたす。

STEP02

䌎走蚈画の䜜成

To-Beを蚭蚈し、トラむアルによるExit基準を数倀で定め、これらをロヌドマップぞ萜ずし蟌みたす。そしお、到達点ず進め方を互いに合意しおいきたす。

STEP03

実行フェヌズ

既存ツヌルを優先しながら導入・トラむアル・改善を短いサむクルで繰り返したす。KPIレビュヌで効果を可芖化し、暙準テンプレヌトや運甚ルヌル、ダッシュボヌド等を敎備したす。

STEP04

自走化

運甚の到達状況をレビュヌし、暪展開に必芁な手順をたずめた運甚方法ず移管チェックリストを敎えたす。瀟内の運甚担圓者ぞ移管し、珟堎が自走で改善を続けられる状態になったこずを確認しお䌎走を終了したす。

「AIは必芁だず思う。けれど䜕から」ずいう段階でも倧䞈倫です。

お気軜にご盞談ください

珟状を䞀緒に棚卞ししお、貎瀟に合う最初の䞀歩を決めたしょう。無料盞談を承りたす。

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